生物統計学

生物統計共有リソースは、UNMCCC の研究活動の全範囲にわたる関心を持つ研究者にコスト効率の高いフルサービスの生物統計サポートを提供することで、基礎研究、臨床研究、集団ベースおよびコミュニティベース、トランスレーショナル がん研究をサポートします。

生物統計共有リソースは、がん研究施設 (CRF) の 1 階にあります。電話： 505-925-1119 •ファックス：505-272-2570

生物統計学は、UNMCCC の研究者に次のようなさまざまな統計サポートを提供します。

  • がん研究のあらゆる段階において生じる研究デザインやデータの種類に関する統計的専門知識の提供
  • プロトコルレビューの提供、新しい研究プロジェクトの開発支援、
  • 進行中の研究プロジェクトの実施と監視の支援、
  • 研究調査のための分析支援の提供、および
  • 専門的な統計ソフトウェアへのアクセス。

生物統計共有リソース

V.シェーンパンクラッツ博士

生物統計共有リソースディレクター

メールアドレス パンクラッツ博士
オフィス：CRF G019
オフィス電話：505-272-3718

この共有リソースの使用を認めるには、出版物に以下を含めてください。

この研究は、UNM包括的がんセンターサポート助成金NCIP30CA118100および生物統計学共有リソースによって部分的にサポートされていました。

UNMCC 生物統計共有リソースの具体的な目的は次のとおりです。

  1.  研究プロジェクトの開発と実施において最先端の生物統計サポートを提供します。
  2. 統計的なレビューと監視を提供します。
  3. 生物統計学のトピックと生物統計学のリソースに関する教育を提供します。

UNMCC Biostatistics Shared Resource（BSR）は、CancerCenterの研究者と協力して

  • 適切な研究目的、仮説、およびエンドポイントを開発および定義する
  • 効率的な研究デザインを選択する
  • 適切なサンプルサイズを決定する
  • 中間分析および最終分析を含む、分析のための適切な統計的手法を提案する
  • 停止ルールを定義する
  • 臨床研究のための盲検化および無作為化計画を考案する
  • 助成金とプロトコルの統計セクションを計画および作成する
  • パイロットおよび研究データの統計分析
  • 効率的なデータベース設計と品質のためにデータ管理スタッフと協力する

生物統計サポートをリクエストする

以下のフォームを使用して、生物統計共有リソースとの協議を要求してください。

生物統計共有リソースからのサポートをリクエストするには、このフォームに記入してください。 リクエストは迅速に審査され、リソースがいつどのように支援できるかを概説するなど、プロジェクトについて話し合うための会議がスケジュールされます。

生物統計サポート

Biostatistics Shared Resourceからのサポートをリクエストするには、リクエストフォームに記入してください。 リクエストは迅速に審査され、リソースがいつどのように支援できるかを概説するなど、プロジェクトについて話し合うための会議がスケジュールされます。

生物統計共有リソース（BSR）を使用するためのガイドライン

  • BSRは、助成金の支援を通じて生物統計学者が研究チーム内の長期的な協力者となるコラボレーションを通じて、UNM CancerCenterメンバーをサポートします。
  • このモデルの例外については、BSRディレクターとの紹介会議を通じて話し合うことができます。
  • 私たちの仕事に十分なリードタイムを提供してください。 すべてのリクエストは一意であり、正確なタイムラインは最初の会議中に見積もられます。

時間ガイドラインの例は次のとおりです。

  • 助成金申請のサポートレター：1週間
  • 内部助成金申請：1ヶ月
  • 外部助成金申請：3ヶ月
  • 原稿/要約/プレゼンテーションの統計分析：1〜3か月

リクエスト送信後に何を期待するか：

  • 要求は迅速に検討され、調査員に連絡して会議を設定し、割り当てられた統計家と提案についてさらに話し合います。
  • 最初の会議には、BSRがどのように支援できるか、タイムラインを決定し、作業範囲を確立する方法の概要を説明するディスカッションが含まれます。
  • BSR統計家を含むすべての助成金提案には、 助成金提案書（LOI） 提出前に調査員および主任統計家によって署名された生物統計学的サポートのため
  • A 生物統計学的サポートのための同意書 プロジェクト作業を開始する前に完了している

生物統計学部およびスタッフ

パンクラッツ画像内科教授
UNMCCC生物統計共有リソースディレクター
がん研究施設（CRF）G19
505-272-3718
Pankratz博士にメール

研究テーマ
統計遺伝学および遺伝疫学、疫学における統計的手法、長期的に収集されたデータの分析手法、生存分析、リスクモデルおよびリスク予測

教育・トレーニング
ライス大学統計学博士号
MS、統計、ブリガムヤング大学

UNMCCC生物統計共有リソース共同ディレクター
臨床試験生物統計学部長
がん研究施設（CRF）G13
505-272-2963
ウー博士にメール

研究テーマ
がんの臨床試験デザイン、シングルアームフェーズIIサバイバルトライアルデザイン、ベイジアン適応ランダム化アンブレラおよびプラットフォームトライアルデザイン、グループシーケンシャルトライアルデザイン、スクリーニング選択デザイン、マルチアームマルチステージトライアルデザイン、がん免疫療法トライアルデザイン、サバイバルにおける統計的手法分析、可能性の推論、漸近定理。

 

教育・トレーニング
ポスドク、フレッドハッチンソンがん研究センター
トロント大学統計学博士号
MS、統計、ヨーク大学

カンイメージ内科准教授
がん研究施設（CRF）G-17
505-272-4195
カン博士に電子メールを送る

研究テーマ
高次元ゲノミクスデータの統計モデリングと分析、バイオマーカー評価と臨床予測のための統計的手法。

教育と訓練
ニューメキシコ大学博士号統計
ニューメキシコ大学MS統計
MS応用数学、北京郵電大学
北京郵電大学理学士

表示 出版物

羅イムゲ助教授
がん研究施設（CRF）G15
505-272-8704
羅博士に電子メールを送る

研究テーマ
統計ゲノミクスと遺伝疫学、高次元データ削減、次世代シーケンシング研究、ゲノムワイド関連研究、遺伝子セット/経路分析、ゲノム臨床試験

教育・トレーニング
テキサス大学公衆衛生学部博士号公衆衛生学（生物統計学）
中国復旦大学修士課程
BS応用数学、武漢大学、中国

表示 出版物 

助教授
疫学・生物統計学・予防医学部門
内科

がん研究施設（CRF）、229号館、G09室

研究テーマ
人口および臨床的に収集された HPV スクリーニング データ、地理空間参照データの分析に重点を置いた、健康関連の結果データにおける数学的および統計的モデリング手法の適用。

教育・トレーニング
ロンドン・クイーン・メアリー大学、がん予防と生物統計学博士
ロンドン衛生熱帯医学大学院、医療統計学修士

研究テーマ
統計遺伝学、遺伝学/ゲノム疫学、研究調査のための実験デザイン

教育・トレーニング
アイオワ大学、統計遺伝学博士
アイオワ大学 統計学修士

ボイス画像研究専門の科学者
がん研究施設（CRF）G-22
505-272-9578
ボイスに電子メールを送る

研究テーマ
健康格差、人口ベースの研究、調査研究、および栄養疫学。

教育・トレーニング
タフツ大学医学部MPH疫学/生物統計学
タフツ大学フリードマン栄養科学政策大学院修士課程
ノックス大学で生化学の学士号を取得

研究専門の科学者
がん研究施設（CRF）G-22
Email: dkanda@salud.unm.edu

研究テーマ

臨床試験、人口ベースの研究、環境疫学、研究における統計的手法 

教育・トレーニング

DrPH生物統計学、ジョージアサザン大学
ジョージアサザン大学​​MPH生物統計学
B.薬局、アフマドゥベロ大学、ナイジェリア  

研究専門の科学者
がん研究施設（CRF）G-22
505-272-6038
Kosichに電子メールを送信

研究テーマ
健康格差、環境疫学、疫学における統計的手法

教育・トレーニング
ピッツバーグ大学MPH疫学
ハーベイマッドカレッジ理学士
BS社会学、ハーベイマッドカレッジ

研究テーマ
共同バイオ統計コンサルティング、SASプログラミング、新しい統計設計と分析アプローチの適用

教育・トレーニング
ワイオミング大学 統計学修士
ワイオミング大学 コンピュータサイエンス学士

生物統計101コース

生物統計を理解することは、癌研究にとって最も重要です。 バイオスタット 101: がん研究者のための生物統計学とデータサイエンスの原則 UNMCCCでは、生物統計共有リソースが主催する7回の講義シリーズで提供される多様なプログラムです。講義では、生物統計学と定量データサイエンスの基本原則を紹介し、研究に携わりたい、生物統計学の応用を学習中、または復習コースを希望する臨床医、フェロー、がん研究者、がん生物学の学生を対象としています。このコースシリーズでは、データの種類、記述統計、推定、仮説検定、相関/回帰、生存分析、サンプルサイズの計算、そして統計的ゲノムデータ分析のガイドラインについて学びます。.

BIOSTATS101入門：2026年春の登録受付開始

UNMCCCの「BIOSTATS 101：がん研究者のための生物統計学とデータサイエンスの原理」は、生物統計学共有リソース（CC）が主催する7回の講義シリーズで提供される多様なプログラムです。講義では、生物統計学と定量データサイエンスの基本原理を紹介します。CC会員、臨床医、フェロー、がん研究者、がん生物学を学ぶ学生は無料で受講できます。

毎週水曜日、4月8日～5月20日、午後4時～5時（MDT）にZoomで開催されます。 

詳細情報や登録については、Tawnyまでメールでお問い合わせください。 tboyce@salud.unm.edu （Tawny Boyce）。   

このコースでは、基本的な統計手法について説明します。

講義は、生物統計学の応用を学んでいる人、または再教育コースを希望する人を対象としています。 このコースの内容は次のとおりです。

  • データの種類
  • 記述統計
  • 推定
  • 仮説検定
  • 相関/回帰
  • 生存分析
  • サンプルサイズの計算
  • 統計的ゲノムデータ分析のガイドライン

一部のクラスでは、コンピューティングツールまたはフリーソフトウェアを使用して、基本的な理論とその応用を紹介します。

コースの目標

このクラスの目標は、がん研究の基本的な統計概念と方法を紹介することです。

コース形式

このコースは、講義と実践的な指導の両方で構成されます。 講義資料（スライド）は、各クラスの前に掲載されます。

次のコースは2026年4月8日から5月20日まで毎週水曜日に開催されます。

登録ポリシー

この講演会シリーズは無料です。ただし、参加ご希望の方は2026年4月6日までにメールにてお申し込みください。 tboyce@salud.unm.edu （Tawny Boyce）。

*注: 一部の学生は選択的な講義のみを希望する場合があります。登録時にその旨を指定してください。

誰がこのコースを受講すべきですか？

臨床医、フェロー、癌研究者、および癌生物学の学生。

注: UNM ヘルス サイエンス センターの従業員のみが対象となります。 UNM HSC の教職員でない場合は、登録期限までにコーディネーターに連絡してください。

コースの前提条件

なし

クレジットポリシー

このコースの単位はありません。

宿題

学生は毎週5つの質問の宿題を受け取ります。 宿題は、生徒の教材に対する理解度を測るテストとしてカウントされます。

学年

合格または不合格の成績は次のように計算されます: 宿題 (6/7) そして 出席 (6/7) = 合格。

認定

コースを修了して合格した学生には、証明書が授与されます。

コース評価

各クラスの最後に、受講者は講義の評価フォームに記入して提出する必要があります。